Įmonių inovatyvumo ir jų poveikio vertinimas vis dažniau tampa vienu iš pagrindinių bet kurios šalies inovacinės ir ekonominės politikos uždavinių. Deja, tradiciniai metodai, dažniausiai paremti apklausų ir/ar patentų duomenimis, nesuteikia išsamaus ir savalaikio įmonių inovatyvumo vaizdo, ypač skaitmeninės transformacijos kontekste, kai įmonių skaitmeniniai sprendimai diegiami nuolat. Moksliniai tyrimai vis dažniau pagrindžia tokių metodų taikymo trūkumus, susijusius su jų aprėptimi, detalumu, retu periodiškumu ir dideliais kaštais. Tuo pačiu ekonomikos mokslo plotmėje formuojasi šiuolaikinis ir moksliniais tyrimais pagrįstas požiūris, akcentuojantis įmonių inovatyvumo matavimus, pasitelkiant dirbtinio intelekto metodus bei automatizuotą duomenų gavybos prieigą, matuojant įmonių inovatyvumą pagal informaciją, pateikiamą įmonių internetiniuose puslapiuose. Duomenų gavybos algoritmai naudojami, norint išgauti reikalingus rodiklius iš didelių duomenų bazių ir paversti jas ekonominio pobūdžio informacija su kuo mažesniu laiko vėlavimu. Tokio tipo metodų naudojimas suteikia akivaizdų pranašumą lyginant su apklausos ar patentų metodais. Todėl šio projekto tikslas – įvertinti šalies įmonių inovatyvumo lygį ir poveikį šalies ekonomikos subjektams, taikant dirbtinio intelekto algoritmus ir naudojant didžiųjų duomenų gavybos metodus.
Projekto finansavimas:
Lietuvos mokslo tarybos parama moksliniams tyrimams, Mokslininkų grupių projektai
Projekto rezultatai:
Todėl šio mokslinio projekto rezultate bus suformuota unikali dirbtiniu intelektu grįsta įmonių inovatyvumo vertinimo metodologija, kurios pagrindu bus sukurtas šalies įmonių inovatyvumo vertinimo indeksas bei sudaryta įmonių inovatyvumo poveikio šalies ekonomikos subjektams mikro-, sektoriniu ir makroekonominiu lygmeniu vertinimo metodika. Tai leis sudaryti Lietuvos įmonių inovatyvumo žemėlapį, kuris parodytų įmonių inovatyvumo pokyčius su kuo mažesniu laiko vėlavimu ir eliminuotų ilgo periodiškumo problemą. Tyrimų rezultate pateikiamas išsamus vaizdas apie šalies įmonių inovatyvumo lygį, kas leistų valdžios institucijoms priimti reikiamus sprendimus, susijusius su įmonių inovacinės politikos skatinimu, tikslingu ekonominių priemonių parinkimu ir pan. Šio tyrimo rezultatai prisidės prie tarpdiscipliniškumo plėtojimo ekonomikos mokslo, didžiųjų duomenų bei dirbtinio intelekto integracijos požiūriu. Šalies ekonominių tyrimų kontekste tai būtų novatoriški sprendimai, įveiklinantys naują mokslinį požiūrį į skaitmeninės ekonomikos analitikos ir modeliavimo tyrimus.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2023-04-01 - 2026-03-31
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
