KTU.EDU svetainėje yra naudojami trys pagrindiniai slapukų tipai. Naršydami toliau Jūs sutinkate su būtinaisiais slapukais. Taip pat galite sutikti ir su kitų slapukų naudojimu.
Sužinoti daugiau
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Maloniai kviečiame visus bendruomenės narius, besidominčius marketingo analitika, į atvirą paskaitą „Kainodaros generatorius: tyrimų metodai dirbtinio intelekto amžiuje“.
Paskaitoje apžvelgsime kainodaros tyrimo metodus: Conjoint, MaxDiff ir Van Westendorp, jų naudą ir trūkumus siekiant suprasti vartotojų elgseną. Taip pat aptarsime dirbtinio intelekto taikymą prisidedant prie realistinių scenarijų modeliavimo.
Paskaitą skaitys Miglė Andrulionytė – UX tyrimų ir vartotojų įžvalgų vadovė Nord Security, turinti daugiau nei 10 metų patirtį rinkos, reklamos ir strateginiuose tyrimuose (https://www.linkedin.com/in/migle-andrulionyte/).
Laikas ir data: Gruodžio 5 d. 9:00 val. (trukmė ~60-90 min.)
Paskaita vyks nuotoliu Zoom platformoje (lietuvių k.): https://liedm.zoom.us/j/99553373995
